통계·데이터과학과에서는 데이터, 인공지능 시대에 필수적인 통계학 기반 데이터과학자 및 데이터분석가를 양성하고 있습니다. 관련된 국가자격증으로는 빅데이터분석기사, 사회조사분석사, 품질경영기사 등이 있습니다. 졸업 후에는 데이터 과학 및 데이터분석과 관련된 분야로 진출할 수 있습니다.
최근 기업과 정부에서 빅데이터를 수집·분석하여 의사결정에 활용하고 있습니다. 따라서 데이터를 분석하거나 데이터로부터 통찰을 얻는 데이터분석과 데이터 과학의 중요성이 커지고 있습니다. 이러한 수요에 부응하여 졸업 후 통계학 기반 데이터 과학 및 분석과 관련된 다양한 분야에 진출할 수 있습니다.
![[전공흐름도] 통계·데이터과학과 전공흐름은 총 11개이며, 다음과 같습니다.
1. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계로세상읽기 → 데이터과학개론
2. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 파이썬과R → R데이터분석
3. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 여론조사의 이해 → 통계조사방법론 → 표본조사론
4. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 확률의 개념과 응용 → 수리통계학 → 베이즈데이터분석
5. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 회귀모형 → 실험계획과 응용 → 보건정보데이터분석
6. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 회귀모형 → 실험계획과 응용 → 품질경영 → 신뢰성공학
7. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 회귀모형 → 다변량분석 → 예측방법론
8. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 빅데이터의 이해와 활용 → 다변량분석 → 예측방법론
9. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 빅데이터의 이해와 활용 → 데이터마이닝 → 딥러닝의 통계적 이해
10. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 빅데이터의 이해와 활용 → 데이터마이닝 → 비정형데이터분석
11. 데이터처리와 활용 → 통계패키지(SASS/APSS) → 엑셀데이터분석 → 데이터정보처리입문 → R컴퓨팅 → 통계학개론 → 빅데이터의 이해와 활용 → 데이터시각화](/sites/knou/images/img-science_20220323.jpg)
통계·데이터과학과에서는 데이터, 인공지능 시대에 필수적인 통계학 기반 데이터과학자 및 데이터분석가를 양성하고 있습니다. 관련된 국가자격증으로는 빅데이터분석기사, 사회조사분석사, 품질경영기사 등이 있습니다. 졸업 후에는 데이터 과학 및 데이터분석과 관련된 분야로 진출할 수 있습니다.